CODEX® 空间蛋白组学揭示肿瘤免疫微环境，解码免疫逃逸与疗效预测
肿瘤的发生、演进与免疫治疗应答，高度依赖于肿瘤微环境中免疫细胞的组成、空间分布与功能状态。传统测序技术丢失了空间信息，而 CODEX® 空间蛋白组学能够在保留组织原位结构的前提下，以单细胞分辨率同步解析数十种蛋白标志物，揭示肿瘤与免疫系统的真实「对话」。
本领域下设七大研究模块——肝胆肿瘤、肺癌、肠道、乳腺癌、胃癌、淋巴瘤与黑色素瘤。其中肝胆肿瘤研究、肺癌研究与肠道研究已上线完整案例详情（含研究设计、CODEX Panel、全部原始图表与结论解读），点击模块卡片即可查看；其余模块的案例内容正在整理中，敬请期待。
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从癌前病变到远处转移，空间维度是解析肿瘤全周期演变的关键
肿瘤演进连续过程：癌前病变 → 局部恶性 → 远处转移，并伴随治疗敏感 / 固有耐药 / 获得性耐药的动态应答变化
肿瘤的发生发展是一个连续演进的生物学过程，经历癌前病变、局部恶性肿瘤、远处转移，同时伴随药物应答的动态变化，可表现为治疗敏感、固有耐药以及获得性耐药等不同表型。
传统检测手段往往丢失组织原位位置信息，难以解析肿瘤微环境内细胞互作、组织架构改变与疾病演进的关联。空间维度的缺失，使我们既无法回答"哪些免疫细胞真正接触到恶性细胞"，也无法回答"耐药发生时微环境的空间结构发生了什么"。
CODEX 空间蛋白组学应用框架：覆盖疾病机制 / 互作网络 / 病理评估 / 新标志物 / 早筛早诊 / 药物发现 / 临床试验 / 个性化医疗八大方向
空间生物学现已成为肿瘤研究领域的核心工具，依托分子与空间联合分析，能够完整追踪健康组织 → 癌前损伤 → 局部恶性病灶 → 转移性病变的全周期演变轨迹。结合多组学技术，可对 DNA、RNA、表观遗传信息开展解析，同时在单细胞层面实现各类分子特征的原位空间定位。
CODEX 单细胞空间蛋白组技术可助力从基础机制研究到临床转化：既可以解析肿瘤起源、疾病转归、耐药机制，刻画蛋白、细胞、空间维度的复杂相互作用；也助力病理评估、新型生物标志物挖掘（癌前病变标志物、转移标志物、药物耐药标志物），支撑患者分层、早期疾病检出、新药研发与个性化治疗策略开发，为临床试验设计与精准医学落地提供原位证据。
肝胆肿瘤、肺癌与肠道研究已上线完整案例，其余模块内容整理中
从机制到临床，空间维度为肿瘤免疫研究带来的改变
单次成像同步解析 18–20+ 种蛋白标志物，描绘肿瘤微环境的细胞组成、功能与代谢状态、空间分布，远胜单一或少数标志物。
通过细胞邻域、细胞—细胞距离、空间邻近性等度量，发现复发/耐药相关空间生物学标志物，为疗效预测提供新维度。
从 ICC 术后辅助治疗的复发风险分层，到 NSCLC 免疫治疗 24 个月 PFS 预测（AUC≈0.8），CODEX 已在顶级临床研究中展示转化价值。